Главная --> Справочник терминов


Гауссовым распределением Сдано в набор S.ftt—78. Подгг: к печ. 23.06.78. Формат бумаги 70X108'/». Бумага офсетная № 2. Гарнитура литературная. Офсетная печать. Усл. печ. л. 9,1. Уч.-изд. л. 8,81. Тираж 140000 экз. (1-й завод с 1— 70000 экз.). Зак. 1279. Цена 60 к. Изд. № 1362.

Слано в набор 31.12.87. Подписано в печать 30.03.88. Т-05867. Формат 60Х90'/и. Бумага книжно-журнальная. Гарнитура Литературная. Печать высокая. Усл. печ. л. 15,5. Усл. кр.-отт. 15,5. Уч.-изд. л. 16,52. Тираж 2110 экз. Заказ 14/1165—5. Цена 85 коп.

Гарнитура литературная. Печать

Формат 60X90'/i6. Бумага типографская № 2. Гарнитура «Литературная». Печать высокая. Усл. печ. л. 10,5 Усл. кр.-отт. .10,75. Уч.-изд. л. 11,lj. Тираж 580 экз. Заказ 179/7419—7 Цена 55 коп.

Сдано в набор 7.01.86. Подписано в печать 15.04.86. М-33790. Формат бумаги 60X90 1/16. Бумагп тип. № 3. Гарнитура литературная. Высокая печать. Усл. печ. л. 14,0. Усл. кр-отт. 14,0. Уч.-изд. л. 17,27. Тираж 3400 экз. Зак. 19. Цена 90 коп. Изд. М> 2304

60X90'/i6- Бумага типографская № 1. Гарнитура «Литературная».

Сдано в набор 24.11.80. Подписано к печати 26.06.81. Формат 60х90'Аб. Бумага типогр. № 2. Гарнитура литературная. Печать высокая. Объем 13,75 бум. л. Усл. печ. л. 27,5. Усл. кр.-отт. 27,5. Уч.-изд. л. 28,3. Изд. № 20/0961. Тираж 3000 экз. Зак. 22. Цена 4 р. 60 к.

Гарнитура литературная. Печать высокая. Усл. печ. л. 39,5.

Сдано в набор 10.05.89. Подписано в печать 20.08.90. Формат 60X88'/ie. Бум. офс. № 2. Гарнитура «Литературная». Печать офсетная. Усл. печ. л. 34.30. Усл. кр.-отт. 34,30. Уч.-изд. Л. 33,08. Тираж 15800 экз. Заказ 1425. Цена 1 р. 40 к.

84Х108'/м. Бум. тип. N1 3. Гарнитура литературная. Печать высокая. Объем

Изд. № ФМ-688. Сдано в набор 19.01.83. Подп. в печать 28.07.83. Т-11402. Формат 60Х90'/ц. Бум. тип. № 2. Гарнитура литературная. Печать высокая.

Уравнение (8.26) показывает, что при равновесии макромолекулы собираются в полосу с концентрацией, характеризующейся гауссовым распределением относительно расстояния г0 со стандартным отклонением о. _

фию. В 1971 году Dravnieks и O'Donnell впервые разработали прибор, совмещающий газовую хроматографию и органы обоняния человека. Идея заключается [42] в разбавлении горячего элюата после его выхода из колонки влажным воздухом и передаче его в динамический измеритель обоняния, подающий нюхающему человеку импульсную возбуждающую дозу с Гауссовым распределением градиента концентраций и шириной полос, равной (или немного больше) ширине полос в хроматографической колонке. Получаемые на приборе данные, кроме хроматограммы, включают идентификацию качества запаха, оценку его интенсивности и количественное определение силы запаха. Правда, возникает вопрос: а что же получает при этом нюхающий человек?

Сканирующие системы делятся на: 1) работающие с точечным пучком круглого сечения и Гауссовым распределением интенсивности излучения в пучке и 2) работающие с электронным пучком определенной формы в сечении (рис. 1.13). Все сканирующие си-

Рис. 7.1. Полосы равновероятного поглощения (У) и реального поглощения (2) с гауссовым распределением по колебательно-вращательным состояниям

Поскольку наиболее полное смешение достигается при статистически беспорядочном расположении частиц, данную (неравновесную) смесь характеризуют ее отклонением от идеальной системы со случайным распределением частиц. Считают, что при случайном расположении частиц в смеси распределение их концентраций (например, агломератов технического углерода в каучуке) подчиняется закону «нормального», называемого также биномиальным, распределения для конечного числа частиц или гауссовым распределением — при непрерывной функции вероятностей.

Уравнение (8.26) показывает, что при равновесии макромолекулы собираются в полосу с концентрацией, характеризующейся гауссовым распределением относительно расстояния г0 со стандартным отклонением а.

Расчет основан на замене реальной сетки идеализированной, в которой каждый отрезок молекулы, расположенный между соседними узлами поперечных связей, рассматривается как сво-бодносочлененная цепь с гауссовым распределением конформаций.

Точная оценка фактора внутренней интерференции сложна, если показатели преломления среды и растворенного полимера отличаются друг от друга. Пренебрегая нарушением первичного светового потока из-за разницы показателей преломления среды и растворенного вещества, Дебай дал простое решение для фактора внутренней интерференции в тех случаях, когда рассеивающая частица представляет собой сферу, палочку или клубок с гауссовым распределением звеньев цепи [3]:

Согласно современным теориям, макромолекула в растворе представляет собой хаотически свернутый клубок со статистическим (гауссовым) распределением звеньев макромолекулы относительно некоторого центра тяжести [8]. Это распределение тем шире, т. е. линейные размеры клубка тем больше, чем более «рыхлую» структуру имеет клубок. Размеры клубка характеризуются среднеквадратичным расстоянием между концами макро

Между молекулярным весом и радиусом инерции для «свободно» свернутого клубка (с гауссовым распределением плотности звеньев) существует следующая зависимость [8, 10]:

где Tjm определяет относительное положение частиц / и т, а аг и as — амплитуды рассеяния повторяющегося звена полимера и молекулы растворителя соответственно. Разность аг—as обращается в нуль, если повторяющееся звено и растворитель имеют одинаковую природу. Важно отметить, что в случае малоуглового рассеяния нейтронов определение конформации цепи полимера в массе возможно, если приготовлена смесь дейтерированных и гидрированных молекул. Изучается либо разбавленный раствор гидрированных компонентов в дейтерированной матрице, либо разбавленный раствор дейтерированных компонентов в гидрированной матрице. Кривую рассеяния можно анализировать так же, как кривые рассеяния света или малоуглового рассеяния рентгеновских лучей в случае растворов полимеров. Дебай показал, что статистически свернутые молекулы, каждая из которых может быть представлена гауссовым распределением элементов цепи, подчиняются уравнению

Согласно Куну [22], для сегментальной модели цепи с гауссовым распределением по длинам сегментов можно использовать следующее выражение для определения вероятности:




Гидрогенизация органических Гидроксамовых производных Гидроксильных радикалов Гидролитическая деструкция Гидролитической деструкции Гидролитического расщепления Гидролиза целлюлозы Гидролиза образуется Гидролиза превращается

-
Яндекс.Метрика